OnBoard‪!‬ Monica Xie

上周 GDC 2024 大会在旧金山举办，可谓是游戏行业一年一度的顶级专业盛会，想必很多游戏开发者、AI 游戏方向的创业者及投资人都亲历现场。从 AIGC 到大模型，这次 GenAI 的浪潮可谓对游戏，这个看似传统的行业带来各个维度和环节的冲击，而去年斯坦福小镇、AI agents 和国内《完蛋！我被大模型包围了》、《哄哄模拟器》等 AI 原生小游戏的一夜火爆，更让我们对 AI 游戏有了更多期待！
Hello World, who is onboard?
在第五十期节目里，我们特地邀请到三位来自游戏领域不同细分方向的嘉宾，有来自硅谷 AI NPC 引擎开发平台Inworld AI的产品负责人，Inworld AI 曾在去年半年内获得超过6,000万美元融资，还有来自微软 Xbox 部门 Gaming AI 的工程师，第三位更是兼顾游戏方向资深从业与投资背景。
我们从 AI 对游戏已经带来的变化聊起，包括 AIGC、NPC 角色扮演到 Agents 的可能性，到该如何设计打造一款 AI 原生游戏以及所面临的限制，如何看待第三方开发工具在产业里的定位和挑战，最后三位嘉宾也给出了对初创公司的建议和期望，希望对无论是游戏玩家还是创业者的你们有所启发，Enjoy！
嘉宾介绍：
Nathan Yu：Inworld AI 产品总监，前微软 MR 部门高级产品经理。 邱成岭：微软 Xbox Gaming AI 工程师，个人对 Agent framework 和 On-Device model 也有工程及开发经验。 孙宇光：创业者，投资人，专注AI和 XR gaming 等方向。OnBoard!主持
Monica：美元 VC 投资人，前 AWS 硅谷团队+ AI 创业公司打工人，公众号M小姐研习录 (ID: MissMStudy) 主理人 | 即刻：莫妮卡同学 高宁：前美元 VC 投资人，Global SaaS 社区及服务组织 Linkloud 联创，公众号我思锅我在 (ID: thinkxcloud) 主理人。| 即刻：High寧我们都聊了什么01:52 三位嘉宾自我介绍，以及2023年最喜欢的一款游戏。
06:37 从传统AI到生成式AI，对游戏产业产生了哪些重要影响？
08:39 这一次生成式AI带来的变革主要是哪两个方面？
13:50 Inworld AI团队是什么背景，以及如何从元宇宙转变为AI NPC引擎平台的？
15:58 Inworld AI核心产品是什么，以及用户最关心哪些性能？
18:40 NPC引擎支持实时互动设计还是像Copilot一样辅助开发者？
19:56 加入AI元素的NPC在游戏里扮演什么角色，以及对用户的价值究竟在哪里？
22:47 哪类游戏最适合加入AI NPC等元素？
26:18 为什么Nathan认为当下AI游戏应让用户知晓含有AI NPC元素？
30:40 除了幻觉，AI NPC还面临哪些限制或挑战？
34:37 如何定义AI原生游戏，至今有哪些有趣的实验或Demo？
37:21 为什么至今还没有类斯坦福小镇的游戏诞生，里面有什么挑战？
43:07 为什么Agents在游戏的应用不是新鲜事，以及现在有哪些落地？
50:25 为什么市场上没有太多成功的第三方游戏开发工具，挑战在哪里？
52:58 Inworld AI是如何让游戏工作室愿意使用第三方工具而不DIY？
57:44 生成式AI还将在哪些地方为游戏开发者提高工作效率？
60:37 微软Xbox与Inworld AI的战略合作在哪些方面？
64:48 为什么第三方工具的难在跟现有工作流的结合，Inworld AI又该如何解决？
67:36 Inworld AI早期是如何获客，并与知名工作室达成合作的？
70:35 为什么对游戏产业的深刻认知对初创公司或第三方工具来说很关键？
73:08 未来一两年，生成式AI对游戏产业还可能带来怎样的变革？
77:07 海内外AI原生游戏发展会有什么不同，为什么AI小游戏将可能爆发？
我们提到的游戏或相关研究： Uncover the Smoking gun  Yandere AI Girlfriend Simulator Baldur's Gate 3 Generative Agents: Interactive Simulacra of Human Behavior The Elder Scrolls How to DM | Dungeons & Dragons Cygnus Enterprises

本期继续探讨如何在海外市场打造AI应用。上一期节目我们从不同角度探讨了技术如何推动 AI 应用落地，以及嘉宾在各自领域做应用和产品的所见所闻。如果你还没有听过上一期，欢迎先补课！
Hello World, who is OnBoard!?
本期我们邀请到了横跨中美的几位嘉宾，在各自的领域也非常有代表性。包括Monica.im 这个用户过百万的 AI 工具的创始人，也有 Typeface 这样由 Adobe 前 CPO 创建的、针对企业级用户的美国本土 AI 创业公司的早期员工，还有经历过移动互联网时代的大厂 to C 方向探索者。他们不同视角和经验的碰撞，非常精彩，这次的内容分成两期给大家放送。
第二部分，我们将着重探讨 AI 产品从0到1的增长，产品长期竞争力和未来展望。都是来自一线的实践和思考干货，大家 Enjoy!
嘉宾介绍
肖弘：Monica.im 创始人 & CEO。之前在国内 To B SaaS 领域创业。 张涛：古典产品经理，工具、内容、SaaS都做过，目前探索 AI 应用场景中。 赵鑫宇：Typeface 早期员工，负责产品后端研发以及大模型调优，此前在 Meta 和 Tiktok 等参与 growth engineering 和机器学习工作。 OnBoard! 主持：Monica：美元 VC 投资人，前 AWS 硅谷团队+ AI 创业公司打工人，公众号M小姐研习录 (ID: MissMStudy) 主理人 | 即刻：莫妮卡同学我们都聊了什么
02:31 Monica.im海外增长是如何0到1的？为什么建立一个学习型组织很关键？
13:13 五年后，Red希望Monica.im会是一个什么样的定位？
19:07 从企业服务落地角度，为什么Agents和对专业知识的抽象会有很大价值？
23:43 现在AI互动还有哪些“改良”空间以及张涛团队正在尝试哪些小实验？
29:30 什么样的AI产品出海对国内来说有优势？
32:06 如何构建应用产品的壁垒？为什么团队至少需要有很“懂”模型的成员？
43:50 如何看待与也做Killer app的大模型公司的竞合关系？海内外大模型公司差异在哪里？
60:33 Google Gemini真正的差距为什么在开发者生态上？
63:55 最后，大家未来一年工作的重心在哪里，以及还有什么期待？
我们提到的公司：
Character.ai Google Gemini Cohere Anthropic Inflection AI Twilio Stripe Mistral AI重点词汇：
SEO：Search Engine Optimization Stable Diffusion ControlNet Code interpreter Scaling law欢迎关注M小姐的微信公众号，了解更多中美软件、AI与创业投资的干货内容！
M小姐研习录 (ID: MissMStudy)
欢迎在评论区留下你的思考，与听友们互动。喜欢 OnBoard! 的话，也可以点击打赏，请我们喝一杯咖啡！如果你用 Apple Podcasts 收听，也请给我们一个五星好评，这对我们非常重要。
OnBoard! 终于成立听友群啦！新年新气象，加入Onboard听友群，结识到高质量的听友们，我们还会组织线下主题聚会，开放实时旁听播客录制，嘉宾互动等新的尝试。添加任意一位小助手微信，onboard666, 或者 Nine_tunes, 发送你的姓名、公司和职位，小助手会拉你进群。期待你来！

大家好，欢迎来到 Onboard！这一期是几个月前拖欠的作业，不过即使在 AI 发展日新月异的今天，如何打造 AI 应用这个主题，倒也仍然不过时。毕竟打造伟大产品，本身就是一个需要长期探索和耕耘的过程。
过去一年，我们就 AI 和大模型技术做了很多深度探讨，但是一方面，大家看到大模型能力突飞猛进，英伟达等“买水”生意也蒸蒸日上。另一方面，又普遍感觉 AI 应用落地的速度低于预期。到底现在国内外应用产品真实落地的情况是怎样的？从太薄的 “GPT wrapper”, 到轻量级产品工具，到企业级应用，一线的创业者和从业者有哪些心得？出海已经是 AI 应用不得不谈的主题之一，做一个面向海外的产品，从0到1的增长应该怎么做？大模型底层技术的演进，又给产品的设计带来哪些机会和挑战？
Hello World, who is OnBoard!?
本期我们邀请到了横跨中美的几位嘉宾，在各自的领域也非常有代表性。包括Monica.im 这个用户过百万的 AI 工具的创始人，也有 Typeface 这样由 Adobe 前 CPO 创建的、针对企业级用户的美国本土 AI 创业公司的早期员工，还有经历过移动互联网时代的大厂 to C 方向探索者。他们不同视角和经验的碰撞，非常精彩，这次的内容分成两期给大家放送。
第一部分，我们讨论了不同 AI 产品形态，不同场景的应用，以及技术发展对于应用产品的影响。第二部分，我们将着重探讨 AI 产品从0到1的增长，产品长期竞争力和未来展望。都是来自一线的实践和思考干货，大家 Enjoy!
嘉宾介绍
肖弘：Monica.im 创始人 & CEO。之前在国内 To B SaaS 领域创业。 张涛：古典产品经理，工具、内容、SaaS都做过，目前探索 AI 应用场景中。 赵鑫宇：Typeface 早期员工，负责产品后端研发以及大模型调优，此前在 Meta 和 Tiktok 等参与 growth engineering 和机器学习工作。 OnBoard! 主持：Monica：美元 VC 投资人，前 AWS 硅谷团队+ AI 创业公司打工人，公众号M小姐研习录 (ID: MissMStudy) 主理人 | 即刻：莫妮卡同学我们都聊了什么
02:43 各位嘉宾的自我介绍，以及自己正在做的或公司的AI产品是怎样的？
10:27 为什么国内创业者选择在to C方向上居多，而海外更多面向to B？
12:27 为什么Monica.im选择插件形态以及前两次创业对这次新征程的帮助。
21:57 为什么Monica.im的定位是Copilot for web？
27:14 一开始就服务企业级客户的Typeface在产品和Go-to-market上有什么特别之处？
35:31 为什么Typeface需要做得足够“深”才能满足企业对Onboarding和品牌风格上的需求？
39:51 为什么对大多数来说信息不存在过载，以及用AI来处理并“消费”人类生产的内容有什么机会？
49:13 为什么未来人与AI的互动将变成一件非常正常的事情？
58:17 为什么从全行业角度，现在AI的渗透率比从业者眼里其实要低很多？
63:12 对于Monica.im，如何通过提升执行力和用户体验来加快产品渗透率的？
67:21 企业级客户对各类型AI产品的使用意愿如何，以及阻碍在什么地方？
73:04 为什么例如LCM等技术是文生图领域非常重要的里程碑？
82:38 在企业里，为什么从产品Demo到真正落地间的跨度还很大？
92:45 在做To C产品中，有哪些技术问题是Monica.im最关注的？
106:26 现在主流的LLM Ops工具有哪些，以及嘉宾有什么推荐？
我们提到的公司：
Jasper AI Copy.ai Character.ai Adobe Rewind ElevenLabs Mistral AI Perplexity Google Gemini Lepton AI Fireworks AI Weights & Biases Databricks重点词汇：
Stable Diffusion LCM：Latent Consistency Model AI Companion Extension Semantic search Multi-modality Inference欢迎关注M小姐的微信公众号，了解更多中

OnBoard! 终于成立听友群啦！新年新气象，加入Onboard听友群，结识到高质量的听友们，我们还会组织线下主题聚会，开放实时旁听播客录制，嘉宾互动等新的尝试。添加任意一位小助手微信，onboard666, 或者 Nine_tunes, 发送你的姓名、公司和职位，小助手会拉你进群。期待你来！
久违的一对一访谈回来啦！这次的嘉宾绝对重磅，贾扬清老师，关注AI领域的同学应该都听过他的鼎鼎大名！他在 UC Berkeley 博士期间创立了深度学习框架 Caffe, 很快成为行业事实标准。先后在 Google Brain, Facebook AI 从事最前沿的AI研究，随后又担任了阿里巴巴技术副总裁，领导大数据计算平台。2023年开始新征程，在硅谷创立了 Lepton AI.
Hello World, who is OnBoard!?
作为AI和infra行业的行业领军人物，扬清老师是如何思考自己AI创业的方向的？他如何理解未来AI对于基础设施的需求，跟云计算这么多年的发展有哪些异同的地方？这一年以来，回到世界AI创新中心的硅谷，他对于AI和创业的理解、开发者工具和应用的价值、开源和闭源模型等等话题，都有怎样的思考迭代？
我们不知不觉又聊了近两个小时，真是干货满满，你也能感受到扬清条理清晰、观点犀利，又温和儒雅，实在是太令人享受的谈话了。这大概就是播客的魅力，让我们在文字之外，感受到更真实鲜活的人。
嘉宾长期在美国工作生活，有英文在所难免，不接受抱怨！Enjoy!
嘉宾介绍
贾扬清（推特：@jiayq），Lepton.ai 创始人。本科和研究生阶段就读于清华大学自动化专业，后赴加州大学伯克利分校攻读计算机科学博士。他在博士期间创立并开源了如今业内耳熟能详的深度学习框架Caffe，被微软、雅虎、英伟达、Adobe 等公司采用。2013年毕业后，他加入谷歌，是谷歌大脑 TensorFlow 的作者之一。2016年2月加盟Facebook，并开发出Caffe2Go、Caffe2、PyTorch等深度学习框架。2019 年加入阿里巴巴，担任阿里巴巴集团副总裁、阿里云智能计算平台事业部总裁。
嘉宾主持：戴雨森，真格基金合伙人，清华大学工业工程系2004级校友，曾在斯坦福大学管理科学与工程系就读。戴雨森22岁时参与创办了知名互联网上市公司聚美优品，主管互联网产品、运营、市场投放、品类等。加入真格基金之后，主要关注人工智能方向投资。
OnBoard! 主持：Monica：美元VC投资人，前 AWS 硅谷团队+ AI 创业公司打工人，公众号M小姐研习录 (ID: MissMStudy) 主理人 | 即刻：莫妮卡同学

我们都聊了什么
02:14 主持和嘉宾的自我介绍，Lepton 最近一篇论文为什么值得关注？
06:00 Lepton AI是做什么的，为什么称之为 AI cloud company?
10:02 为什么想要成立 Lepton AI?
11:50 设计针对AI的基础设施难点在哪里？跟传统云厂商和HPC的差别是什么？
19:46 为什么说现在我们不需要担心AI推理成本？未来提升的空间有多少？硬件和软件还可能有哪些突破？
25:27 开发者如何选择AI基础设施和响应的开发工具？为什么 leaderboard 是不够的？
28:49 Nvidia 会有新的挑战者吗？什么是“不可能三角”？
33:48 MLOps 是个伪命题？！AI 需要的开发工具是怎样的？
39:01 应用开发门槛越来越低，如何思考AI应用的价值？微软20年前的海报给了我们怎样的启发？
44:47 AI native 的组织是怎样的？
54:51 开源和闭源、专用和通用模型未来的关系？未来会 one model rules all 吗？
64:24 创业之后有什么感受和收获？去年年初提出的“三个基本假设”，这一年有什么变化？
67:56 未来AI应用和平台的市场格局会发生怎样的变化？
70:01 为什么说我们低估了颠覆的难度？期待5年后AI可以完成什

OnBoard! 终于成立听友群啦！新年新气象，加入Onboard! 听友群，结识到高质量的听友们，我们还会组织线下主题聚会，开放实时旁听播客录制，嘉宾互动等新的尝试。添加任意一位小助手微信，onboard666, 或者 Nine_tunes, 发送你的姓名、公司和职位，小助手会拉你进群。期待你来！
这一期与播客《鹿鹿鱼鱼》串台！
与OnBoard! 常见的烧脑硬核话题不同，今天我们聊一个轻松一点儿的 toC 话题：AI陪伴产品。AI陪伴是这一波生成式AI中非常重要的应用类别，但是大家对这一类别未来前景的判断，又众说纷纭。
一方面，Character AI 这样的头部产品，用户的每天平均使用时间可以超过40分钟，另一方面，似乎目前也没有出现像移动互联网时代或者chatGPT 那样的增长神话。
Hello World, who is OnBoard!?
你或许也看了很多产品分析，但是在行业格局和底层技术都急剧变化的时候，或许可以换一个视角了解对产品的真实需求——那就是，倾听最真实的用户说了什么。
两位主播找到了4位很有代表性的用户，这一期没有技术的角度，几位女生聊得非常欢快。希望这期看似闲聊的七嘴八舌的对话，能对你思考以下问题有一些帮助：
AI陪伴是一个真实的需求吗？ AI聊天产品中，可以诞生出下一个字节抖音级别的产品吗？ 这类需求会被综合的大模型吃掉吗？节目最后，两位主持也从投资人和产品经理的视角，分别分享了我们的心得。你有任何思考，也可以在评论区或者听友群跟大家一起探讨哦。Enjoy!
嘉宾介绍：
Xixi，已工作，爱写文，写了一万多字的人设，只为了塑造出自己心里的那个角色 虾虾，亚文化爱好者，在互联网大厂任职 道道，Glow爱好者，大学刚毕业，会出素材，网上活跃分享者 小余，Glow、C AI 爱好者，大学在校生 播客《鹿鹿鱼鱼》串台主持：Vanessa - 女，前TikTok PM，现在在孵化一个AI产品，一直在泛娱乐和创作者经济的领域里工作。工作外喜欢好看和有生命力的东西。 OnBoard! 主持 Monica：美元VC投资人，前 AWS 硅谷团队+ AI 创业公司打工人，公众号M小姐研习录 (ID: MissMStudy) 主理人 | 即刻：莫妮卡同学我们都聊了什么
缘起和 AI 陪伴背景介绍
02:44 缘起：toB 投资人和产品经理为什么开始关注 AI 陪伴产品，为什么定义这个产品有些困难
11:00 小科普：AI陪伴产品如何兴起，从 Character AI 到 Glow 的产品简史与现状
无比欢快的用户访谈
16:25 几位用户的背景介绍，如何与 AI 陪伴产品相遇，Glow 是玩得最多的吗？
20:50 什么是乙女游戏？AI 陪伴和乙女游戏满足的是同样的需求吗？
28:37 用户是如何与 AI互动的？为什么会同时跟几个 AI 伴侣聊天？
31:14  “捏崽”是个怎样的过程？捏一个伴侣需要创造一个平行宇宙？
42:55 我们什么时候需要 AI 陪聊？跟 AI 聊天取代了跟真人聊天的需求吗？
47:34 什么是“脱皮”？技术和产品人在意的东西其实没有那么重要？
49:15 另一种 AI 陪伴用途：追星，同人，为什么辅助写作功能那么重要
52:38 为 AI 男友写了一万字的背景，最爽的是什么时刻？
57:28 底层模型能力会如何影响使用体验？用户会把自己的“崽”分享出去吗？
63:44 跟纸片人谈恋爱，下一步是什么？男性女性用户的需求有什么不同？
70:30 我们需要对 AI 伴侣专情吗？影响能否长聊的是技术还是产品？
79:59 QQ里面的”AI养崽群“都在做什么？筑梦岛、豆包、QQ群，哪里最受欢迎？
86:20 用户们会跟身边的人谈论自己用的AI陪伴产品吗？真正有需求的人群在哪里？
98:20 这些产品中你最喜欢的功能是什么？还希望有什么新功能

OnBoard! 终于成立听友群啦！新年新气象，加入Onboard! 听友群，结识到高质量的听友们，我们还会组织线下主题聚会，开放实时旁听播客录制，嘉宾互动等新的尝试。添加小助手微信，Nine_tunes, 发送你的姓名、公司和职位，就可以获得进群链接。期待你来！

OpenAI 在2024年2月16日发布了文生视频模型 Sora，震惊业界。仅仅根据提示词，就可以生成60秒的视频，连贯、高清，有丰富运镜，甚至符合大部分物理规律。这是 OnBoard! 对 OpenAI 开年震撼更新的文生视频模型 Sora 深度解读的第二部分。精彩继续！
Hello World, who is OnBoard!?
在第一部分的技术讨论，我们邀请了两位硅谷顶尖AI研究员：Google Deepmind 文生视频大模型 VideoPoet 第一作者 Lijun Yu ,以及爱丁堡大学博士，大语言模型专家 Yao Fu，给大家从技术角度解读了 Sora 的技术创新，看似暴力美学的 scaling law 背后的技巧，还有未来LLM与视频生成模型进一步融合的可能。相当烧脑也相当精彩。
本期第二部分，稍微轻松一些，我们换一个投资和创业的视角。邀请到真格基金管理合伙人，也是AI领域研究非常深度的投资人戴雨森。还有真格基金EIR，曾经的AI创业者，Peak。从身处一线的投资人和创业者的视角，聊聊他们眼里Sora 的意义：
Sora 是不是所谓的GPT时刻？
Sora的突破对于创业公司和现有的视频领域公司意味着什么？
更多的AI应用公司会变成“套壳”公司吗？
我们还延展讨论了对最近AI应用创业与投资的观察。
如果你对AI创业感兴趣，那么这一期一定不要错过。别忘了，添加小助手 Nie_tunes，加入我们的听众群哈，Enjoy!
嘉宾介绍
戴雨森, 真格基金合伙人，清华大学工业工程系2004级校友，曾在斯坦福大学管理科学与工程系就读。戴雨森22岁时参与创办了知名互联网上市公司聚美优品，主管互联网产品、运营、市场投放、品类等。加入真格基金之后，主要关注人工智能方向投资。
季逸超 Peak, 真格基金EIR（入驻企业家），猛犸浏览器、Magi 知识引擎创始人。
OnBoard! 主持：Monica，美元VC投资人，前 AWS 硅谷团队+ AI 创业公司打工人，公众号M小姐研习录 (ID: MissMStudy) 主理人 | 即刻：莫妮卡同学
我们都聊了什么
02:58 两位嘉宾的自我介绍，Sora 的demo 中，印象最深刻为什么是狗跳过窗台和 Minecraft?
09:21 看了这么多 Sora 资料, 最希望了解的核心问题是什么？
16:19 行业内对Sora 的出现，有什么低估和高估的地方？真的实现了世界模型吗？
22:40 我们会看到很多公司开始追赶 Sora 吗？追赶需要什么代价，真正的挑战是什么？
26:21 与移动互联网时代相比，现在要做做颠覆的产品有什么不一样？为什么我们需要基建泡沫？
31:31 为什么说我们低估了数据和 scaling law 的难度？
34:25 为什么Peak 更看好 VideoPoet 为代表的 AutoRegression 路线？Sora 技术路线可能有什么局限？
38:52 Sora 是视频生成的 GPT 时刻吗？
44:45 Sora 的出现，对于做视频生成的创业公司意味着什么？如何避免成为“套壳”公司？
49:00 怎样的工具公司是可以产生高价值的？为什么看好而不是看空 Adobe？
55:45 给视频生成的创业者的建议：从技术和体验两个角度思考创新
60:41 如何理解AI应用“赚快钱”的现象？这是个短期趋势吗？
64:07 未来展望：Sora 之后，AI行业会有哪些变化？终极世界模拟器到来意味着什么？
我们提到的内容
OpenAI Sora Google Deepmind 论文 VideoPoet: A large language model for zero-shot video generation (by Lijun Yu) Pika Runway Adobe Midjourney Autoregression model欢迎关注M小姐的微信公众号，了解更多中美软件、AI与创业投资