Zrozumieć AI Paweł Pilarczyk

Sztuczna inteligencja daje nam ogromne możliwości i wspiera nas zarówno w życiu prywatnym, jak i biznesie. Ale wykorzystanie AI w pewnych przypadkach budzi coraz większe obawy etyczne, a także narusza naszą prywatność i może stanowić dla nas zagrożenie.
Komisja Europejska opracowuje prawne regulacje, które określają dozwolone zastosowania sztucznej inteligencji. Do nowych przepisów, zwanych AI Act (Artificial Intelligence Act) będą się musiały dostosować wszystkie firmy i organizacje wykorzystujące rozwiązania AI.
Unia Europejska opracowując nowe regulacje podeszła do zagadnienia w sposób dość zachowawczy. Stara się ograniczyć nieetyczne wykorzystanie technik uczenia maszynowego, a jednocześnie nie stłumić innowacji. To sprawia, że w AI Act wciąż jest jeszcze sporo zagadnień niejasnych lub wymagających poprawek, zanim przepisy będą mogły wejść w życie.
O nowych regulacjach Paweł Pilarczyk rozmawia z dwoma prawnikami, specjalizującymi się w obszarze nowych technologii. To Katarzyna Szymielewicz, publicystka i działaczka na rzecz regulacji firm technologicznych w Polsce i Unii Europejskiej, a także współzałożycielka Fundacji Panoptykon i autorka podcastu Panoptykon 4.0. Drugim gościem jest Ernest Frankowski, założyciel oraz właściciel firmy IT9 Systems, specjalizującej się we wdrażaniu w dużych przedsiębiorstwach rozwiązań zwanych powszechnie disruptive, między innymi sztucznej inteligencji.
Podcast Zrozumieć AI realizowany jest dla Business Insider Polska we współpracy z Synerise.

Z zalet sztucznej inteligencji – świadomie lub nieświadomie - korzystamy dziś wszyscy. Pomaga nam poszukiwać informacji w internecie, usuwa niechciane maile, podpowiada ciekawą muzykę lub filmy, a nawet pomaga nam prowadzić nowoczesne samochody.
Czy młodzi ludzie, uczniowie szkół podstawowych i liceów, są gotowi na dalszy rozwój AI? Czy szkoły w Polsce zapewniają odpowiedni program nauczania i co należałoby w tym programie zmienić?
Czemu dzieci w szkołach nie przepadają za matematyką? Dlaczego są takie problemy ze znalezieniem dobrych nauczycieli informatyki, matematyki i fizyki? Czy nauka programowania jest niezbędna w zrozumieniu AI oraz czy rozwiązania z zakresu sztucznej inteligencji mogłyby pomóc wykładowcom w lepszej personalizacji programu nauczania?
To zagadnienia poruszane w tym odcinku podcastu Zrozumieć AI, realizowanego dla Business Insider Polska we współpracy z Synerise.
Gośćmi tego odcinka podcastu są Jakub Pawlikowski, nauczyciel matematyki w liceum, specjalizujący się w pracy z uczniami uzdolnionymi matematycznie oraz doktor habilitowany Piotr Gawrysiak, profesor Politechniki Warszawskiej i Chief Data Scientist w mBanku.

Samochody autonomiczne to jedno z rozwiązań, które nigdy by się nie pojawiło, gdyby nie sztuczna inteligencja. To pojazdy, które potrafią samodzielnie jeździć po drogach, bez udziału kierowcy. Sztuczne sieci neuronowe są niezbędnym elementem tego, by zrobotyzowany samochód był w stanie poruszać się w środowisku przeznaczonym dla ludzi – gdzie występują skrzyżowania, znaki drogowe, światła, inne pojazdy, piesi czy zwierzęta.
Wprowadzenie samochodów autonomicznych na drogi da ludzkości potężne korzyści. Uratuje setki tysięcy ludzi każdego roku, którzy obecnie giną w wypadkach komunikacyjnych. Wiązać się to będzie też z gigantycznymi oszczędnościami finansowymi (w samej Polsce koszt jednego zabitego w wypadku to średnio ok. 2 mln złotych). Każdemu z nas auta autonomiczne pozwolą zaoszczędzić dziesiątki godzin w miesiącu. Wreszcie, pozwolą na znaczną redukcję liczby pojazdów na drogach (co najmniej kilkunastokrotną!), co da wymierne korzyści środowisku.
Okazuje się jednak, że samochody autonomiczne poziomu 5 (czyli takie całkowicie pozbawione kierownicy) to potężne wyzwanie dla producentów. Wymagany stopień sztucznej inteligencji do obsługi takiego samochodu to AGI (Artificial General Intelligence), czyli porównywalny do inteligencji człowieka.
Czy to oznacza, że samochody autonomiczne pojawią się na drogach dopiero za 20-30 lat, bo wtedy prognozuje się, że sztuczna inteligencja osiągnie poziom AGI? Czy może za 2-3 lata, jak to sugerują producenci samochodów?
O tym wszystkim Paweł Pilarczyk dyskutuje z zaproszonymi ekspertami, którymi są: Artur Włodarski, dziennikarz specjalizujący się w tematyce motoryzacji, technologii, nauki i gospodarki, autor bloga IQcars.pl, a także Adam Jakubowski, research engineer z Synerise.

Często o sztucznej inteligencji niektórzy myślą jako o technologii przyszłości. Tymczasem AI to wcale nie rozwiązanie jutra. Smartfony, komputery, Internet, nowoczesne samochody, nowoczesne fabryki – tu wszędzie już dziś na dobre zadomowiła się AI. Często nie dostrzegamy nawet efektów jej działania, bo przyzwyczailiśmy się do nich na tyle, że są dla nas zupełnie naturalne i transparentne.
Choć można się sprzeczać na temat tego, jak bardzo „inteligentna" jest dzisiejsza sztuczna inteligencja, to niektóre projekty, które każdy z nas może już dziś wypróbować, potrafią zaskoczyć nawet specjalistów od nowych technologii.
Sztuczna inteligencja, która pisze opowiadania, która rozpoznaje obrazy (choć jeszcze nie zawsze do końca skutecznie), która tworzy sztukę, ale także, która steruje samochodami autonomicznymi – to tylko kilka z przykładów, o których usłyszycie w tym odcinku podcastu Zrozumieć AI.
Tak jak poprzednio, i tym razem Paweł Pilarczyk rozmawia ze znanymi polskimi ekspertami od sztucznej inteligencji. Gośćmi tego odcinka są Dominika Basaj, Data & Product Leader w GGPredict oraz Artur Kurasiński, przedsiębiorca i inwestor inwestujący w spółki technologiczne.
Podcast Zrozumieć AI jest realizowany we współpracy z Synerise dla Business Insider Polska.

Sztuczna inteligencja jest dosłownie wszędzie. Wykorzystują ją wyszukiwarki, sklepy internetowe, platformy streamingowe czy programy pocztowe.
Ale AI zmienia przede wszystkim biznes. Potrafi zautomatyzować i znacząco przyspieszyć wiele procesów biznesowych, szczególnie tych monotonnych i powtarzalnych.
W większości takich zadań sztuczna inteligencja jest nieporównywalnie szybsza i dokładniejsza od człowieka. Ale są też takie obszary, w których komputery nadal ustępują ludziom.
W tym odcinku podcastu Zrozumieć AI rozmawiamy o ciekawych komercyjnych przykładach wykorzystania sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego.
O tych zagadnieniach opowiada dwóch ekspertów. Pierwszym jest Vladimir Alekseichenko, ekspert i praktyk uczenia maszynowego oraz założyciel i szef firmy DataWorkshop, a także autor podcastu o sztucznej inteligencji Biznes Myśli.
Drugim ekspertem jest Janusz Naklicki, Chief Strategy Officer z Synerise.

W 1965 roku Irving John Good, brytyjski matematyk i współpracownik Alana Turinga powiedział, że powstanie superinteligencji, czyli sztucznej inteligencji przewyższającej swym intelektem człowieka, będzie ostatnim ludzkim wynalazkiem.
Naukowcy i futurolodzy, w tym słynny Ray Kurzweil oceniają, że taka superinteligencja pojawi się być może już w 2040 roku.
Wśród badaczy i matematyków nie brakuje jednak sceptyków, którzy twierdzą, że sztuczna inteligencja nie ma i nigdy nie będzie miała nic wspólnego z inteligencją. Według nich to tylko bezduszne, matematyczne algorytmy, na co dowodem są proste sztuczki, którymi można oszukać nawet najbardziej zaawansowane dziś mechanizmy AI.
W jakim kierunku zmierza rozwój sztucznej inteligencji? Czy „głupie algorytmy” w przyszłości będą coraz mądrzejsze, a potem dorównają człowiekowi intelektem?
Co w sytuacji, gdyby AI faktycznie stała się mądrzejsza od człowieka, a potem będzie swój poziom inteligencji powiększała w tempie wykładniczym? Czy ludziom uda się nad nią zapanować? Czy w krytycznym momencie będą potrafili ją wyłączyć?
W tym odcinku podcastu Zrozumieć AI gościmy Natalię Hatalską, znaną analityczkę trendów, założycielkę i szefową instytutu badań nad przyszłością infuture.institute oraz autorkę książki „Wiek paradoksów – czy technologia nas ocali”.