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Python Milano presenta Intervista Pythonista. Diamo voce ai pythonisti italiani e li conosciamo da vicino con brevi interviste. Presentano Marco Santoni e Cesare Placanica

Intervista Pythonista Python Milano

    • Technology

Python Milano presenta Intervista Pythonista. Diamo voce ai pythonisti italiani e li conosciamo da vicino con brevi interviste. Presentano Marco Santoni e Cesare Placanica

    BDD: behavior driven development. Ep51

    BDD: behavior driven development. Ep51

    Conosciamo Peter Bittner, co-maintainer di behave e appassionato di testing in Python. Scopriremo come ridurre gli ostacoli a un testing efficace ed entreremo nel mondo del Behavior-Driven Development (BDD).

    • 33 min
    Haystack. Framework open per app LLM. Ep 50

    Haystack. Framework open per app LLM. Ep 50

    Conosciamo due contributori del progetto Haystack di Deepset: Massimiliano Pippi, responsabile open source engineering, e Stefano Fiorucci, NLP engineer. Con loro scopriamo perché un framework come Haystack semplifica la vita dello sviluppatore che vuole lanciare un'applicazione con LLM.

    • 40 min
    Hype del momento nel coding. Quando evitarli. Ep. 49

    Hype del momento nel coding. Quando evitarli. Ep. 49

    Anche noi programmatori abbiamo le nostre mode del momento. Quel nuovo framework di cui tutti parlano, il nuovo linguaggio dalle performance incredibili. Dobbiamo veramente studiare o provare ogni novità? Il nostro tech stack che usiamo da anni diventa obsoleto veramente così presto? Conosciamo Riccardo Magliocchetti, senior software developer e open source developer.

    PS nella seconda parte della puntata affronteremo il tema dei colloqui di selezione e daremo un po' di consigli utili a candidati e intervistatori

    • 33 min
    Polars e functime: dataframe e timeseries. Ep 48

    Polars e functime: dataframe e timeseries. Ep 48

    Conosciamo Luca Baggi, machine learning engineer presso xtream e core developer di functime. Approfondiamo le funzionalità del package polars per la gestione efficiente di dataframe. Passiamo poi a functime per scoprire i segreti di questa libreria per la modellazione di time series in modo scalabile.



    Nella puntata abbiamo citato


    questo benchmark sulle prestazioni di Polars vs Pandas vs Spark effettuato da Palantir
    il talk di Luca su functime all'ultima PyData Global

    • 1 hr 4 min
    L'Avvento del Codice, puntata strenna EP 47

    L'Avvento del Codice, puntata strenna EP 47

    In questa puntata parliamo di Avvento del Codice, la competizione di programmazione, just for fun, forse più conosciuta.

    Scopriamo insieme di cosa si tratta e vari aneddoti sulle soluzioni ai complicati problemi degli Elfi.

    • 35 min
    Data science: competizioni e modelli di team. Ep 46

    Data science: competizioni e modelli di team. Ep 46

    Conosciamo Alberto Danese, responsabile data science di Nexi, Kaggle Grand Master e autore di Data Culture. Racconteremo l'esperienza di chi ha gareggiato con tasti e sudore sulla piattaforma più popolare per competizioni di data science. Parleremo poi di modelli organizzativi di data science (quali funzionano e perché).

    📣📣 Potete vincere una copia del suo libro partecipando a questo form entro il 15 dicembre!

    https://forms.gle/RSbvBzNKgfFHbwgN8

    • 43 min

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